Del náhuatl tlamatini — "el que sabe". Así se llamaban los sabios consejeros del México antiguo: juristas, poetas, filósofos. Tlamatini es el primer modelo de IA jurídica entrenado exclusivamente con derecho mexicano.
10B+
tokens de fuentes legales mexicanas en entrenamiento
32 + 1
jurisdicciones: ley federal y de cada entidad federativa
Probamos un modelo legal de clase mundial con 30 preguntas de la vida cotidiana mexicana. Respondió todo con fluidez profesional — pero con artículos equivocados.
"Si te despidieron estando embarazada, el artículo 139 de la Ley Federal del Trabajo te protege…"
✗ El artículo 139 no existe con ese contenido. El correcto es el 164. Suena perfecto. Es falso.
"…la trabajadora embarazada goza de estabilidad reforzada (art. 164 LFT) [SJI 2a./J. 42/2016]…"
✓ Cada afirmación sale de un pasaje recuperado del corpus — con su cita verificable.
El 58–88% de las respuestas jurídicas de modelos generales contienen alucinación (Dahl et al., 2024). En derecho, una cita fluida y falsa es peor que no responder.
Tres ingredientes: el derecho mexicano completo, la disciplina de citar y la honestidad de admitir límites.
Leyes federales y de los 32 estados, el Diario Oficial desde 1999, gacetas estatales, sentencias de tribunales de justicia local, jurisprudencia del SJF y la doctrina del IIJ-UNAM. Miles de millones de palabras de fuentes oficiales — ninguna ley extranjera.
Se entrena con el formato exacto de trabajo: pasaje de ley recuperado → pregunta → respuesta con cita. Como los considerandos de un juez: cada afirmación, su artículo. El modelo no memoriza respuestas; aprende el oficio de fundamentar.
La virtud que le da nombre: si las fuentes no sustentan una respuesta, Tlamatini se abstiene y lo dice — en vez de inventar con confianza. La honestidad no es un parche; está en el entrenamiento.
Dos fuerzas convergen — y ninguna existed hace dos años.
La brecha entre modelos abiertos y los gigantes cerrados se cierra a velocidad medible: el mejor modelo abierto de 27B —que corre en hardware accesible— puntúa 61.7 en SWE-bench Pro, a solo 5 puntos del mejor modelo frontera del mundo. Lo que era clase mundial hace 17 meses, hoy corre en una laptop.
SWE-bench Pro, agosto 2026 · brecha: 5.2 puntos
En dominios especializados, un modelo enfocado no iguala a un modelo frontera: lo supera. Lo medimos nosotros mismos: con la misma base de ley y el mismo motor de recuperación, el modelo jurídico especialista respondió 4× más preguntas que el gigante generalista de nube — y citó mejor.
Batería propia de 30 preguntas ciudadanas · mismas fuentes · mismo harness
La conclusión estratégica: no competimos contra la frontera general — competimos donde la frontera no puede ir: derecho mexicano, anclado en fuentes, desplegable en tu despacho.
El secreto profesional es un deber con sanción penal (arts. 210–211 del Código Penal Federal). Subir expedientes de clientes a una API extranjera que puede retenerlos no es una opción para un despacho mexicano.
Tlamatini se despliega dentro de la infraestructura de la firma, y cada despacho entrena un adaptador privado con sus propios casos: el estilo de la casa, sus estrategias, su memoria institucional — sin que un solo byte salga del perímetro.
No es juez
No decide casos ni sustituye la función jurisdiccional. Orienta con la ley en la mano.
No es abogado
La respuesta formal y la firma de un licenciado con cédula siguen siendo insustituibles.
No es oráculo
No responde todo: cuando no hay sustento en las fuentes, lo dice. Esa es su virtud.
Dónde estamos y qué sigue
Corpus
en cursoMiles de millones de tokens cosechados de fuentes oficiales; ingesta diaria diferencial
Entrenamiento (CPT)
siguientePreentrenamiento continuo sobre derecho mexicano en infraestructura dedicada
Evaluación pública
2027Batería de preguntas ciudadanas con citas verificables, resultados abiertos
Despliegue en despachos
2027Primeros pilotos on-premise con adaptadores privados
AI Justicia ya orienta con citas verificadas contra las fuentes oficiales — el mismo estándar de honestidad que Tlamatini llevará a cada despacho.